Linked List and Java List
如果用array来实现queue或者stack,会面临空间的问题,因为Java的array需要定长。这里有了悖论:我们需要长度动态的数据结构来实现queue/stack,但是array不能动态。这时就有了linkedlist解决这一问题。
如何表示一个node?
next
是一张名片,指向一个listnode类型的object
array vs linked list
Memory Layout: 都在逻辑上连续 区别:array的存储物理地址连续 consecutive allocated memory space, no overhead 但是linked list物理地址上不连续 non-consecutive, overhead of multiple objects with the 'next' reference.
如果能使用最低成本来做某事,那么刨除最低成本,剩下的都算overhead(额外开销)
Random Access: get ith element Array: O(1) 因为物理上连续,所以如果访问array[17]就是我们想要的第18号 Linked List: worst case O(n) 当访问tail上的元素时
Search:search by value if sorted: array O(logn), linkedlist O(n) 本质原因是random access的时间复杂度不一样
内存上的情况
以上操作后,current = 1, next = 1, temp = 0 line 6是最特殊的,因为它有dereference,它的操作是在heap上做的写,对heap上的链表结构有了改变。而其余的是stack上的,等函数调用结束后它们就随风而去了。
如果在这个时候加了
temp.next是object1,temp.next = null, 读一个null没有关系,不会NPE
但是下面的是NPE,因为相当于让current.next指向null.next
另外,如果刚才的curr、next、temp是在field里定义的,那么这些reference就存在了heap里。没有method的area (field里 method外)不能多次赋值,所以3,4,6,7行就不行。
linked list Operation
linked list和语言无关,是一个data structure,都是由listnode组成的链表;但是大写的LinkdList是一个class
length
get(index)
这里return listnode object会更现实,因为这就不需要对val做assumption,以及在java里只有interger type才能有null
appendHead()
appendTail()
以上所有操作,虽然head都有在变,但是我们从头到尾没有失去对head的控制权,所以其实不需要dummyHead
remove()
ArrayList vs LinkedList
Operation
ArrayList
LinkedList
get(int index) at head/tail
O(1)
O(1) maintain both head and tail
get(int index) in middle
O(1)
O(n)
set(int index) at head/tail
O(1)
O(1)
set(int index) in middle
O(1)
O(n)
add(int index) in middle
O(n)
O(n)
add(int index) at head
O(n)
O(1)
add at tail
amortized O(1)
O(1)
remove(int index) at head
O(n)
O(1)
remove(int index) at tail
O(1)
O(1)
remove(int index) at middle
O(n)
O(n)
size()
O(1)
O(1)
isEmpty()
O(1)
O(1)
.size()是array实际占用的内存,比如1,3,4,5,null,null,null .size()是4,而.length()是7.
在Java中一旦扩容了,就不会再自动缩回。除非用户call了trimtosize()。这是因为扩容本身在实际生产中是一个为了稳定运行的很重要的信息,它代表了系统的稳定状态。另外,每次的缩小其实是浪费时间的。
如果有大量的random access,用array list;
如果总需要在头尾两段插入,用array list; 因为时间复杂度相似,用array list,避免overhead,更高效使用空间,避免不连续,也是为了locality;
linkedlist比较灵活,像是瑞士军刀,虽然都能做,但是不一定都能做的好,比如它可以stack可以queue可以deque,而arraylist比较专一。
在Java中不要用stack和vector。需要用vector时用arraylist,需要用stack时用deque(linkedlist, arraydeque)
LinkedList in Java
Java中的LinkedList是一个双链表,所以在数据结构里有tail, head, size;它的ListNode有prev还有next.
eager computation 和 lazy computation:前者适用于 容易维护的操作; 后者适用于 难以维护或者使用不太频繁的
Class LinkedList<E> 这个尖括号是Generic,指的是这个linkedlist里是装这个的类型的object,E就是它的类型。另外,这个E只能是object,不能是primitive type。比如,一个<student>里只能是student,不能teacher;同时,也不能放int,因为是primitive;如果想装,只能用wrapper class,Integer.
如果看上面的document,会发现这些method有很多可以给别的数据结构用。
List Interface in Java
接口:如果给某些数据结构说明“我需要这些功能”,比如set, get, add, remove. 它只提需求,不管实现。就像是PM和engineer,PM只提要求,不会在意实现。这在Java里就是Interface和具体的Class的关系。通过定义abstract method signature来提需求,implementation class干活。
注意在java里有一个list,所以如果想要自己写一个interface,就只能叫MyList,下面同理。
使用interface, programming against interface 可以让代码更加flexible,提高复用性。
比如这个List<Node> myList = new LinkedList<Node>();
另外上面不可以 new List<Node>()
因为java不可以new一个新的interface。
左边声明的类型比右边的更general;左边可以是右边实现的interface,也可以是和右边一样的类型。此时可以使用的method是List里的method,LinkedList里用来实现queue等的要求不会出现在mylist里。所以能调用哪些API是由左边声明的类型决定的。如此下来,只要是List的子类,都可以拿来实现这个interface。
interface和子类的关系 vs linkedlist实现了list的interface
implementing interface: implemented interface: linkedlist implements 一大堆, 包括queue, list之类的。linkedlist就实现了它implements的interface里的全部的method,少一个都不行。
interface也可以实现interface,比如可以有一个MyList2 extends MyList{ }
但是interface没有constructor。
Abstract Class
一个会写代码的PM
总结
下图中,越往下的method越多
实现List的话,再讨论ArrayList和linkedlist,如果在头操作多,使用LinkedList; 实现Queue的话,除了兼容老版本,ArrayDeque全方位吊打LinkedLsit。
Deque<E> stack = new ArrayDeque<>;
只要可以,都用更加general的interface,比如能用queue的就用queue,不要用deque。programming against interface尽量用接口,而不要用class。
we can use interface instead of implementation everywhere except in the 'new' statement.
List<Integer> a = null;
写null没问题List<Integer> b = a;
interface reference指向了同一类型的reference,没问题public void sort(List<Integer> array){...}
不但没问题,而且recommended, 因为所有list的子类都可以调用,它更加flexibleclass DataHolder {private List<Comparable> data};
也可以,comparable后面没有括号,所以默认的是比object list of comparable也OKList<Integer> list = new List<Integer>(); 不行,不能new interface
d
d
也是new interface 不行
同上
List<List<Integer>> lists = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(): 不可以 <> <>尖括号里的E,generator必须exactly the same
more flexible
as general as possible; list上面还有一个collection,但是collection里没有了list里的get method,所以用不了
more extensible
List
add(E e); O(1) by LinkedList Amortized O(1) by ArrayList
add(int index, E e); O(n) by LinkedList O(n) by ArrayList
E get(int index); O(n) by LinkedList O(1) by ArrayList
remove(int index); O(n) by LinkedList O(n) by ArrayList
remove(E e); O(n) by LinkedList O(n) by ArrayList
set(int index, E e); O(n) by LinkedList O(1) by ArrayList
remove和remove互为overload,所以list.remove(0),在没有发生autoboxing的条件下会优先match primitive type int. 如果不想match int index的remove,可以remove(Integer.valueof(0))
如果是add(1) 一定是第一个,autoboxing,对primitive type做了隐性转化
add的index范围是[0, size]; remove的index范围是[0, size-1]
Queue
O() by LinkedList; O() by ArrayDeque
offer(E e); Amortized O(1) by LinkedList; O(1) by ArrayDeque; O(logn) by PriorityQueue
E peek(); O(1)
E poll(); O(1) by LinkedList; O(1) by ArrayDeque; O(logn) by PriorityQueue
add(E e)
E element()
E remove()
下面的三个是throw exception; bounded queue满的时候offer会return false,add会throw exception。
Deque
offerFirst(E e); O(1)
offerLast(E e) = Offer(E e) O(1)
E peekFirst() = peek() O(1)
E peekLast() O(1)
E pollFirst() = poll() O(1)
E pollLast() O(1)
Deque<String> stack = new Stack<>();
NO! Stack is deprecated
Compile error, because deque and stack has no relation
Deque<string> pq = new PriorityQueue<>();
Priority Queue不是deque的实现类
Queue<String> stack = new ArrayDeque<>();
起名,应该叫queue
List<String> list = new ArrayDeque<>();
ArrayDeque和List是两股势力
能用什么类型取决于声明类型(等号左边)而不是实现类型 所以queue里没有offerlast的method
if want to use queue
Queue<X> q = new ArrayDeque<>();
if want to use stack
Deque<X> stack = new ArrayDeque<>();
if want to use two-end queue
Queue<X> dq = new ArrayDeque<>();
if want to use a size-adjustable array
List<X> list = new ArrayList<>();
if want to use priority queue
PriorityQueue<X> pq = new PriorityQueue<>();
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